Разные версии данных
ERP показывает одно, MES второе, Excel третье. Итоговую картину собирают вручную.
ИИ-предприятие вокруг реального потока работы
Хватит зависеть от людей, которые держат предприятие в голове
DiCE связывает данные, знания, процессы и AI-агентов в управляемый workflow.
Опытный инженер уходит, вместе с ним исчезает контекст решений. Руководитель ждёт сводку, пока отделы сверяют данные. Процесс проходит через людей, письма, Excel, ERP, MES, PLM и ручные согласования.
Первый шаг
Один реальный workflow
Фокус
Данные, знания, решения
Результат
Агентный контур с KPI
Мы понимаем вашу отрасль
Управляемость теряется в точках передачи
Промышленный процесс держится на данных, решениях, статусах, экспертизе и ответственности. DiCE находит места, где эта связность разрывается.
Поздняя управленческая фактура
Решение принято на совещании, производство узнаёт о нём через неделю.
Потеря смысла знаний
Ключевой специалист уходит, вместе с ним исчезает понимание процесса.
ИИ без промышленного эффекта
Пилот показали, эффект застрял в данных, регламентах и ответственности.
Управленческий риск
Зависимость от людей превращается в скрытую стоимость
Когда процесс живёт в голове одного человека, предприятие каждый день несёт риск по срокам, качеству, данным и решениям.
Контекст уходит вместе с экспертом
Критичные решения остаются в памяти людей, переписке и локальных файлах.
Системы показывают разные картины
Руководитель получает согласованную сводку позже, чем меняется реальная ситуация.
Работа застревает на handoff’ах
Согласования, ожидания и ручные проверки становятся частью стоимости результата.
Слово генерального директора
ИИ-предприятие начинается с реального потока работы
Агентная система должна повторять логику результата: запуск процесса, данные, решения, проверки, ответственность и завершение.
Когда компания начинает внедрять AI-агентов, главный вопрос звучит просто: какую работу они должны выполнять. Проектирование по оргструктуре переносит в цифровой контур задержки, уровни согласования, ожидания, handoff’ы и узкие места.
Мы проектируем агентов от реального workflow. Сначала разбираем, что запускает процесс, какие данные входят, какие решения принимаются, какие проверки обязательны, где требуется человеческая ответственность и какой результат считается завершением.
AI-native организация строится вокруг workflow и outcome. В такой архитектуре агент отвечает за конкретный шаг работы, человек управляет результатом, исключениями и риском, платформа работает как инструмент исполнения выбранной системы.
Главный тест простой: каждый агент должен соответствовать реальному шагу в работе и вносить измеримый вклад в результат предприятия.
Пак Марк Маркович
Генеральный директор Цифрового Центра Инжиниринга
Принцип DiCE
AI-агенты проектируются по workflow
Агент соответствует шагу реальной работы: событию, данным, решению, проверке, исключению, завершению и бизнес-результату.
Событие запусказаявка, дефект, смена, изменение, риск
ДанныеERP, MES, PLM, ТИМ, Excel, документы
Решениявыбор действия, маршрут, приоритет, допуск
Проверкикачество, полнота, нормативы, доказательства
Исключенияэскалации, спорные случаи, ограничения
Завершениекритерии готовности и принятия результата
Outcomeуправленческий результат и ответственность
Продукты DiCE
9 контуров для построения ИИ-предприятия
Каждый продукт закрывает отдельный слой: зрелость, методологию, данные, процессы, знания, навыки, качество, агентное исполнение и компетенции.
AI-ready Диагностика
Оценка зрелости предприятия, gap-анализ, карта потерь и дорожная карта перехода.
Организация как код
Методология и стандарты для описания предприятия как машиночитаемой модели.
Контур управления данными
Интеграция ИС предприятия, цифровые сущности, справочники и источники истины.
Контур управления процессами
Платформа управления workflow через агентов, статусы, решения и проверки.
Контур управления знаниями
Корпоративная память как код, оцифровка экспертизы и база знаний предприятия.
Библиотека навыков и агентов
Каталог сертифицированных и переиспользуемых навыков для управления предприятием.
Контур управления качеством
СМК предприятия как код, нормативный контур, проверки и доказательная база.
Контур агентного исполнения
Среда разработки, запуска и управления агентами до промышленной эксплуатации.
Образовательный контур
Компетенции руководителей, владельцев процессов, инженеров и ИТ-команд.
Как работаем
От точки потерь к агентному контуру
Работа начинается с одного процесса с понятной болью, владельцем и измеримым результатом.
Рабочая встреча
Определяем управленческую боль, первичный workflow и ожидаемый outcome.
AI-ready диагностика
Анализируем данные, процессы, знания, системы, риски и ручную координацию.
Проектирование workflow
Описываем запуск, шаги, решения, проверки, владельца и критерии завершения.
Пилот агентного контура
Запускаем агента на ограниченном процессе, измеряем KPI, фиксируем эффект.
Масштабирование
Развиваем библиотеку навыков, контуры данных, знаний, качества и исполнения.
Сценарии
Где workflow становится агентным
Цифровой паспорт изделия
Связь конфигурации, производства, эксплуатации, сервиса и модернизации.
Цифровое ПТО
Связь факта работ, исполнительной документации, объёмов, замечаний и финансирования.
Агент стройплощадки
Контроль статуса работ, ресурсов, ограничений, документов и отклонений.
Инженерные агенты ТИМ
Поддержка проектных данных, проверок, изменений и инженерной координации.
HAZID / HAZOP
Формализация рисков, сценариев, мер, решений и контрольных действий.
ERP / MES / APS с агентами
Связь планирования, производства, данных, статусов и управленческих решений.
KPI
Что получает руководство
Скорость workflow
Доля ручных операций
Качество данных
Полнота проверок
Управленческий риск
Найдите точку, где предприятие теряет управляемость
На первой встрече DiCE разберёт один реальный workflow, покажет точки потерь и определит агентный контур с измеримым результатом.